在政府提出的众多针对汽车后市场的政策中，汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志。维修数据公开以后，所融合形成的更多维度的大数据能够让整个汽车后市场形成一个整体，从而打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。在大数据基础上，整条产业链上的维修、保养等各环节商家都能更专注于自己所在的行业，所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可，这样整个行业就都做轻了，汽车后市场的竞合时代也就由此开始。

合肥租车公司从产业链来看，当前中国汽车后市场基本可分七个大类：养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险。这七个大类其实可以再做细分，譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。七大类汽车服务可以分为汽车服务、车联网相关及工具社区三种类型。当前而言，汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化，开始由产业链低层向中间层过渡，做“服务汽车服务商”的服务商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。

因为商家发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配，举个例子，比如机油滤清器（简称机滤）需要与上门的客户车型匹配，可原厂机滤很贵，一般的O2O公司都使用曼牌的，那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢？这就需要用数据库来做匹配支持。在数据获取上，有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息，没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。整个产业链对大数据服务都有重度需求。